Анализ факторов преступности на основе гибридных когнитивных карт

Авторы и правообладатели:

• Прокудин А. А. , Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск, Россия)
• Силич М. П. , Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск, Россия)

• 1. Морозова М.Е. Среднесрочное прогнозирование российской экономики с использованием когнитивной модели / М.Е. Морозова, В.В. Шмат // Проблемы прогнозирования. – 2017 – № 3. – С. 19–25.
• 2. Analyzing the impact of social factors on homelessness: a Fuzzy Cognitive Map approach / V.K. Mago, H.K. Morden, C. Fritz, T. Wu, S. Namazi, P. Geranmayeh, R. Chattopadhyay, V. Dabbaghian // BMC Medical Informatics and Decision Making. – 2013 – № 13. – URL: https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6947-13-94 (дата обращения: 06.04.2023).
• 3. Когнитивное моделирование факторов, влияющих на криминализацию общества, в целях принятия управленческих решений в сфере борьбы с преступностью / А.П. Суходолов, В.А. Маренко, А.М. Бычкова, В.Е. Ложников // Всероссийский криминологический журнал. – 2020. – № 2. – С. 215–233.
• 4. Суходолов А.П. Моделирование процесса анализа криминализации общества с использованием когнитивной методологии / А.П. Суходолов, В.А. Маренко // Известия БГУ. – 2017. – № 4. – С. 577–584.
• 5. Силич М.П. Способы оценки факторов иерархической гибридной когнитивной карты на примере оценки состояния сферы теплопотребления регионов / М.П Силич, В.А. Силич, С.В. Аксенов // Проблемы управления. – 2018. – № 1. – С. 58–65.
• 6. Аксенов С.В. Оценка степени влияния различных факторов на энергетическую эффективность территориальных образований / С.В. Аксенов, В.А. Силич, М.П. Силич // Промышленная энергетика. – 2015. – № 2. – С. 2–7.
• 7. Fajnzylber P. What causes violent crime? / P. Fajnzylber, D. Lederman, L. Norman // European Economic Review. – 2002. – Vol. 46, Is. 7. – PР. 1323–1357.
• 8. Dynamic linkages between poverty, inequality, crime, and social expenditures in a panel of 16 countries: two-step GMM estimates / M.K. Anser, Z. Yousaf, A.A. Nassani, S.M. Alotaibi, A. Kabbani, K. Zaman // Economic Structures. – 2020. – № 9. – URL: https://journalofeconomicstructures.springeropen.com/articles/10.1186/s40008-020-00220-6 (дата обращения: 06.04.2023).
• 9. Lin M. Does Unemployment Increase Crime?: Evidence from U.S. Data 1974–2000 // Journal of Human Resources. – 2008. – Vol. 43, No. 2. – PP. 413–436.
• 10. Edmark K. Unemployment and Crime: Is There a Connection? // The Scandinavian Journal of Economics. – 2005. – Vol. 107, No. 2. – PР. 353–373.
• 11. Мячин Н.В. Регрессионный анализ влияния экономических факторов на динамику уровня преступности в Российской Федерации // Экономическая безопасность личности, общества, государства: проблемы и пути обеспечения: матер. ежегодной Всерос. науч.-практ. конф. – СПб., 2019. – С. 235–239.
• 12. Зубова Ю.А. Социально-экономические детерминанты современной российской преступности // Финансы и управление. – 2021. – С. 63–74.
• 13. Klaer J. Effects of GDP on Violent Crime/ J. Klaer, B. Northrup // Georgia Tech Library. – 2014. – URL: http://hdl.handle.net/1853/51649, free (дата обращения: 06.04.2023).
• 14. Тимофеев Ю.В. Влияние социальных выплат на бедность и неравенство в России // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 10. – С. 41–45.
• 15. Федотов А.А. Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 9. – С. 208–211.