Непрерывная оптимизация с помощью клеточного автомата с адаптивным выбором правила развития

Аннотация: Данная статья развивает предыдущие работы авторов по синтезу алгоритмов непрерывной оптимизации с помощью модифицированной клеточно-автоматной модели – клеточного автомата с целевой функцией. Основным отличием является адаптивный выбор правила развития клеточного автомата в зависимости от изменения скорости сходимости. Показано, что такой подход позволяет обеспечить лучшие показатели сходимости динамики клеточного автомата к оптимуму целевой функции, чем при использовании фиксированной композиции правил развития.

Ключевые слова: непрерывная оптимизация, клеточный автомат, методы монте-карло, клеточный автомат с целевой функцией

Библиография статьи:
Бондаренко Д. О. Непрерывная оптимизация с помощью клеточного автомата с адаптивным выбором правила развития / Д. О. Бондаренко, О. О. Евсютин, А. В. Ращупкина // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2015. – № 4(38). – С. 119–122.