Инструментальные средства оценки быстродействия и эффективности алгоритмов выделения особых точек изображения

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Михальков Ф. Д.

Аннотация: Описываются инструментальные средства измерения характеристик реализованных алгоритмов детектирования особенностей изображения с использованием программной платформы Microsoft .NET. Описан принцип функционирования разработанного автоматизированного инструментария оценки эффективности реализаций алгоритмов детектирования.

Ключевые слова: особые точки, дополненная реальность, оценка эффективности, microsoft net, uml

Библиография статьи: Михальков Ф. Д. Инструментальные средства оценки быстродействия и эффективности алгоритмов выделения особых точек изображения / Ф. Д. Михальков // Доклады ТУСУР. – 2015. – № 4(38). – С. 171–173.

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru

 

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru