Прогнозирование урожайности в Эфиопии с использованием градиентной регрессии

Авторы: Мекеча Б. Б., Горбатов А. В.

Аннотация: В настоящее время алгоритмы и методы машинного обу-чения используются во многих областях исследований для достижения практических и продуктивных решений. Сель-ское хозяйство является одной из отраслей, где влияние является значительным, особенно в области прогнозирова-ния урожайности и выбора сельскохозяйственных культур, что имеет решающее значение для обеспечения продоволь-ственной безопасности и совершенствования методов веде-ния сельского хозяйства. В такой стране, как Эфиопия, где экономика в значительной степени зависит от сельского хозяйства и, в частности, от фермерства в целом, исполь-зование возможностей искусственного интеллекта и ма-шинного обучения имеет решающее значение. Однако ис-пользование этих технологий в сельском хозяйстве Эфио-пии остается ограниченным, главным образом, из-за отсут-ствия хорошо организованных и цифровых наборов дан-ных и технологических достижений. Целью данного исследования является повышение точно-сти прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в Эфиопии и предоставление информации, которая может помочь фермерам и политикам повысить урожай-ность сельскохозяйственных культур. В этом исследовании была разработана модель прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе исторических данных, которая включает такие факторы, как тип культу-ры, количество осадков, температура, площадь посева, производство и пестициды. Среди алгоритмов, рассмотренных в этом исследовании, регрессия с ускорением градиента достигла самого высоко-го значения R-квадрата – 90% по сравнению с другими, что свидетельствует о его наилучшей прогностической способ-ности. Однако в исследовании также признаются контек-стуальные преимущества других алгоритмов, подчеркивая важность выбора моделей, подходящих для конкретных наборов данных и целей. Точность и эффективность сель-скохозяйственного планирования и распределения ресурсов в Эфиопии могут быть значительно повышены за счет ис-пользования методов машинного обучения для прогнози-рования производства сельскохозяйственных культур.

Ключевые слова: эфиопия

Библиография статьи: Мекеча Б. Б. Прогнозирование урожайности в Эфиопии с использованием градиентной регрессии / Б. Б. Мекеча, А. В. Горбатов // Доклады ТУСУР. – 2024. – Т. 27, № 3. – С. 125–129. DOI: 10.21293/1818-0442-2024-27-3-125-129