Архитектура интеллектуальной системы для идентификации автора исходного кода

Авторы: Куртукова А. В., Романов А. С., Федотова А. М., Шелупанов А. А.

Аннотация: Разработка решений, предназначенных для идентификации автора исходного кода, является актуальной для области защиты интеллектуальной собственности и авторского права. Особую важность такие решения представляют для анализа исходных кодов промышленных программных продуктов, как правило, разрабатываемых на базе узкоспециализированных научных исследований. В данной статье представлена архитектура интеллектуальной системы, предназначенной для идентификации автора исходного кода на основе глубокой гибридной нейронной сети. Описаны основные структурные элементы разрабатываемой системы и их интерфейсы, а также механизмы, необходимые для ее корректного и быстрого функционирования.

Ключевые слова: программная система, исходный код, машинное обучение, автор, глубокие нейронные сети

Библиография статьи: Куртукова А. В. Архитектура интеллектуальной системы для идентификации автора исходного кода / А. В. Куртукова [и др.] // Доклады ТУСУР. – 2022. – Т. 25, № 3. – С. 39–44. DOI: 10.21293/1818-0442-2022-25-3-39-44