Нейросетевая система преобразования биометрических признаков пользователя в криптографический ключ

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Чуйков А. В., Вульфин А. М., Васильев В. И.

Аннотация: Работа посвящена совершенствованию алгоритмов биометрической аутентификации за счет преобразования биометрических признаков в криптографический ключ на основе нейросетевых алгоритмов анализа изображений. Разработан алгоритм нейросетевого преобразования исходных биометрических признаков в криптографический «закрытый» ключ, разработана структура биометрической криптографической системы аутентификации, основанная на использовании нейросетевых алгоритмов, отличающаяся способом формирования и сжатия выделяемых признаков образов с помощью самоорганизующейся двумерной карты Кохонена, свёрточной нейронной сети и вероятностного метода главных компонент. Для однозначного сопоставления пар «биометрический образ» – «криптографический ключ» используются двунаправленная гетероассоциативная память и многослойный персептрон, что позволяет снизить вероятность возникновения ошибки второго рода и достичь оптимальных результатов в процессе генерации криптографического ключа, вследствие чего отсутствует осуществимая возможность компрометации конфиденциальных данных в процессе аутентификации.

Ключевые слова: двунаправленная гетеро-ассоциативная память, alexnet, вероятностный метод главных компонент, многослойный персептрон, свёрточные нейронные сети, самоорганизующаяся двумерная карта кохонена, биометрическая аутентификация

Библиография статьи: Чуйков А. В. Нейросетевая система преобразования биометрических признаков пользователя в криптографический ключ / А. В. Чуйков, А. М. Вульфин, В. И. Васильев // Доклады ТУСУР. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 35–41. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-3-35-41

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru