Подходы к прогнозированию результатов выработки случайных двоичных последовательностей, генерируемых на квантовых вычислительных устройствах

Авторы: Крючков А. А., Пастухова Ю. И.

Аннотация: Доработан функционал приложения с графическим интерфейсом по выработке бинарных последовательностей на облачных квантовых компьютерах в рамках добавления программных инструментов построения регрессионных моделей. Построены модели множественной линейной регрессии и бинарного выбора, где в качестве независимых параметров моделей использованы актуальные на момент эксперимента технические характеристики квантовых состояний. Прогнозируемые значения отражают ожидаемые результаты проверки последовательностей набором статистических тестов NIST STS, а также степень равномерности распределения «0» и «1» в сгенерированных по-следовательностях. В рамках исследования, основываясь на информации об актуальных технических характери-стиках квантового процессора, предложены подходы к прогнозированию результатов генерации случайных чисел на квантовых вычислительных устройствах, что может быть полезным при проектировании квантовой схемы до ее непосредственного запуска.

Ключевые слова: регрессионный анализ, кубит, генерация случайных чисел, квантовый компьютер

Библиография статьи: Крючков А. А. Подходы к прогнозированию результатов выработки случайных двоичных последовательностей, генерируемых на квантовых вычислительных устройствах / А. А. Крючков, Ю. И. Пастухова // Доклады ТУСУР. – 2025. – Т. 28, № 2. – С. 96–105. DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-2-96-105