Методика определения возраста автора текста на основе метрик удобочитаемости и лексического разнообразия

Аннотация: Описана методика определения возраста автора анонимного текста, написанного на русском языке. Рассмотрены основополагающие работы предметной области и методы классификации: метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор, сверточные и рекуррентные нейронные сети, fastText и BERT. Для проведения исследования использовался собственный набор данных, содержащий 1,5 миллиона комментариев пользователей социальных сетей. Отдельные эксперименты посвящены оценке влияния различных методов векторизации текста и фильтрации фотографий пользователей социальных сетей при помощи компьютерного зрения на точность классификации. В результате серии экспериментов, направленных на оценку эффективности использованных методов и отбора информативных признаков, достигнута точность определения возраста автора анонимного текста 83,2%.

Ключевые слова: атрибуция, определение возраста, анализ текста, машинное обучение, нейронные сети, отбор признаков

Библиография статьи:
Соболев А. А. Методика определения возраста автора текста на основе метрик удобочитаемости и лексического разнообразия / А. А. Соболев [и др.] // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2022. – Т. 25, № 2. – С. 45–52. DOI: 10.21293/1818-0442-2022-25-2-45-52