Нечеткая когнитивная модель поддержки принятия решений на этапе мониторинга и управления рисками программных проектов

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Ехлаков Ю. П., Пермякова Н. В.

Аннотация: Предложена когнитивная модель определения альтернативных решений по выбору значимых рискообразующих факторов. Представлена постановка задачи в терминах нечетких систем с использованием математического аппарата нечеткой реляционной алгебры. Описан алгоритм получения множества альтернативных решений задачи, приведены результаты экспериментального исследования алгоритма на примере выбора критически важных факторов при реализации программы продвижения на рынок сервиса электронного расписания. Полученное в результате применения алгоритма решение позволило уменьшить число рассматриваемых рискообразующих факторов, что в свою очередь приведет к снижению бюджетной нагрузки на реализацию программы продвижения.

Ключевые слова: программные проекты, управление рисками, когнитивная карта, когнитивное моделирование

Библиография статьи: Ехлаков Ю. П. Нечеткая когнитивная модель поддержки принятия решений на этапе мониторинга и управления рисками программных проектов / Ю. П. Ехлаков, Н. В. Пермякова // Доклады ТУСУР. – 2019. – Т. 22, № 2. – С. 96–103. DOI: 10.21293/1818-0442-2019-22-2-96-103

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru