Алгоритмы определения параметров бульбарной конъюнктивы

Авторы: Дементьев А. Н., Бянкина С. В., Базаржапова Р. Р., Карнышова Е. А., Романова А. А., Дементьева Г. В.

Аннотация: Автоматическая обработка и анализ изображений нашли применение при распознавании символов, обнаружении объектов, в медицинской диагностике, анализе биомедицинских изображений, дистанционном зондировании, при идентификации людей по портретам и отпечаткам пальцев. Изучение микроциркуляции (МЦ) является одной из важнейших проблем в современной теоретической и клинической медицине. В этой связи представляется важным комплексное изучение МЦ с использованием современных клинических, клинико-инструментальных, биофизических и морфологических методов в сопоставлении с данными общеклинического исследования. Целью предлагаемой статьи является изучение признаков, характеризующих состояние микроциркуляторного русла (МЦР) и внедрение нового способа диагностики нарушений (МЦ) с использованием автоматизированного телевизионно-вычислительного комплекса для функциональной диагностики.

Ключевые слова: микроциркуляторное русло, бульбарная конъюнктива, телевизионное изображение, математическая модель изображения, цифровая фильтрация, сегментирование изображений

Библиография статьи: Дементьев А. Н. Алгоритмы определения параметров бульбарной конъюнктивы / А. Н. Дементьев [и др.] // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 2(26). – Ч. 1. – С. 230–233.