Журнал «Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники» / Архив / Выпуск журнала № 1, т. 29 за 2026 год / Методика информационной поддержки управления личностным благополучием сотрудника ИТ-компании

Методика информационной поддержки управления личностным благополучием сотрудника ИТ-компании

DOI: 10.21293/1818-0442-2026-29-1-102-113

Скачать текст статьи в формате PDF

Скачать JATS xml

Аннотация: Актуальность. Выгорание сотрудников является распространенным риском ИТ-компаний. На данный момент проблема управления рисками рассматривается либо с точки зрения влияния рискообразующих факторов на параметры проекта, либо с позиции психологического благополучия. Цель исследования. Разработка методики информационной поддержки управления личностным благополучием сотрудника с учетом рискообразующих факторов ИТ-проектов. Методы. Методика основывается на оригинальной семантической модели управления личностным благополучием сотрудников с учетом рисков их профессиональной деятельности. Субъектами данного процесса являются сотрудник, HR-менеджер, менеджер проекта и психолог. В качестве индикаторов уровня благополучия используется такие характеристики, как стресс, тревожность, депрессия и выгорание, включая его компоненты. Анализ связи рискообразующих факторов с характеристиками благополучия проводится с помощью корреляций Спирмена. Корреляционные связи учитываются при оценке критичности влияния факторов риска. Научная новизна. В работе предложена оригинальная семантическая сеть информационной поддержки сотрудников, получены первичные данные о влиянии рискообразующих факторов на выгорание. Результаты. Разработанная методика положена в основу программной системы «Одеяло». Экспериментальное исследование прототипа системы проведено на выборке из 53 сотрудников ИТ-компаний. Проведено анкетирование по факторам риска и тестирование по выгоранию и его отдельным компонентам. Представлены результаты: персональных оценок выгорания системного аналитика и junior backend-разработчика; анализа взаимосвязей критичности рискообразующих факторов c коэффициентами корреляции Спирмена компонентов выгорания по выборке в целом. Приведены рекомендации по сокращению влияния критичности рискообразующих факторов на компоненты выгорания. Практическая значимость. В дальнейшем практическая реализация методики может быть использована HR-менеджерами и корпоративными психологами для анализа психологического состояния сотрудников с учетом проектных рисков.

Ключевые слова: риски ит-проектов, личностное благополучие, профессиональное выгорание, информационная система, рискообразующие факторы

Сведения о финансировании: Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России; проект FEWM-2026-0011.

Библиография статьи:
Ехлаков Ю. П. Методика информационной поддержки управления личностным благополучием сотрудника ИТ-компании / Ю. П. Ехлаков, Т. С. Симонов, А. Г. Тишаева // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2026. – Т. 29, № 1. – С. 102–113. DOI: 10.21293/1818-0442-2026-29-1-102-113

Авторы и правообладатели:

Ехлаков Ю. П. , Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск, Россия)
Симонов Т. С. , Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск, Россия)
Тишаева А. Г. , Сибирский государственный медицинский университет (Томск, Россия)

1. BS 6079-1:2010 Project management. Part 3: Guide to the management of business-related project risk. London: BSI, 2003, 27 p.
2. GOST R ISO 31000–2010. Menedzhment riska. Prin-cipy i rukovodstvo. [Risk management. Principles and guide-lines.] Moscow: Standartinform, 2010, 20 p. (in Russ.)
3. ISO 31000:2018. Risk management – Principles and guidelines. Available at: https://www.iso.org/ru/standard/65694.html (accessed: 23 Jan-uary 2026).
4. Gushchina O.A. [Application of intelligent systems in software project risk management]. Mordovia University Bulle-tin. 2017, no. 2, pp. 250–263 (in Russ.).
5. Titov A.I. [Risk management of IT-projects based on the component structure of the developed software]. Intellectual technologies on transport, 2017, no. 4 (12), pp. 12–17 (in Russ.).
6. Korobkin V.V., Kolodenkova A.E., Kukharenko A.P. [Application of the case-based method at the pre-project re-search stage to reduce risks in designing software for distribut-ed information and control systems]. Izvestiya SFedU. Engi-neering sciences, 2016, no. 8 (181), pp. 4–14 (in Russ.).
7. Hirzallah M.N.Y., Alshurideh M.T. How to build a risk management culture that supports diffusion of innovation? A systematic review. The Effect of Information Technology on Business and Marketing Intelligence Systems. Cham: Springer, 2023, pp. 813–848.
8. Teng T., Ma L. Deep learning-based risk management of financial market in smart grid. Computers and Electrical Engineering, 2022, vol. 99, art. no. 107844.
9. Nikolaenko V.S. [Compliance risks of IT products op-eration]. Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment, 2024, vol. 15, no. 4, pp. 360–367 (in Russ.).
10. Sokolov D.A., Savchenko N.A., Soloviev M.V., Skh-vediani A.E. [Methodology for assessing IT project risks]. Natural-Humanitarian Studies, 2024, no. 4 (54), pp. 471–475 (in Russ.).
11. Stefanova N.A., Tyurina D.A. [Application of artifi-cial intelligence in the risk management process]. Zhurnal pri-kladnyh issledovaniy, 2024, no. 4, pp. 90–94 (in Russ.).
12. Kolodin D.V., Vatolina O.V. [Factors and sources of risks in IT project implementation based on expert survey mate-rials (continuation of the study)]. Information Society, 2025, no. 3, pp. 152–167 (in Russ.).
13. Baturin N.A., Bashkatov S.A., Gafarova N.V. [Theo-retical model of personal well-being]. The journal Psychology. Psychophysiology, 2013, vol. 6, no. 4, pp. 4–14 (in Russ.).
14. Kot A.S., Kachina A.A. [Professional well-being of information technology specialists]. Organizational Psycholo-gy, 2024, vol. 14, no. 1, pp. 134–157. DOI: 10.17323/2312-5942-2024-14-1-134-157 (in Russ.).
15. Reznichenko S.I., Podtyagina P.O. [Office environ-ment and parameters of professional experience as predictors of professional burnout among IT industry specialists]. Experi-mental Psychology (Russia), 2024, vol. 17, no. 1, pp. 181–197. DOI: 10.17759/exppsy.2024170112 (in Russ.).
16. Gofman O.O., Vodopyanova N.E., Nikiforov G.S., Dzumagulova A.F. [The problem of professional burnout among information technology specialists: a theoretical review]. Organizational Psychology, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 117–144 (in Russ.).
17. Vodopyanova N.E., Starchenkova E.S. Sindrom vygo-raniya. Diagnostika i profilaktika: prakticheskoe posobie [Burnout Syndrome. Diagnosis and Prevention]. Saint Peters-burg: Piter Publ., 2020, 256 p. (in Russ.).
18. Borozdina G.V. Psihologiya i etika delovogo ob-shcheniya: Uchebnik dlya bakalavrov [Psychology and Ethics of Business Communication: Textbook for Bachelors]. Mos-cow: Yurayt Publishing House, 2012, 463 p. (in Russ.).
19. Schaufeli W.B., Desart S., De Witte H. Burnout As-sessment Tool (BAT) – development, validity, and reliability. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, vol. 17, no. 24, art. no. 9495.
20. Atkinson R. Project management: cost, time and quali-ty, two best guesses and a phenomenon, it's time to accept other success criteria. International Journal of Project Management, 1999, vol. 17, no. 6, pp. 337–342.
21. Yekhlakov, Yu.P., Permyakova, N.V. Nechetkie modeli i algoritmy upravleniya riskami razrabotki programmnyh produktov: monografiya [Fuzzy models and algorithms for managing software product development risks: a monograph]. Tomsk, TUSUR, 2020, 164 p. (in Russ.)
22. Peregudov F.I., Tarasenko F.P. Osnovy sistemnogo analiza [Fundamentals of Systems Analysis]. Tomsk: NTL, 1997, 380 p. (in Russ.).
23. Nikolaenko V.S. Bezuprechnyj risk-menedzhment: uchebnoe posobie [Impeccable Risk Management: Textbook]. Tomsk: TUSUR, 2023, 140 p. (in Russ.).
24. Mednikova O.V., Bilenko A.V., Gorbacheva S.Z. [The problem of employee burnout in Russia: causes and conse-quences]. Bulletin of the Academy of Knowledge, 2025, no. 3 (68), pp. 872–875 (in Russ.).
25. Dzumagulova A.F., Vodopyanova N.E., Gofman O.O., Nikiforov G.S. [Professiographic features of IT special-ists' activities as risk factors for burnout]. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 2024, vol. 21, no. 1, pp. 220–241 (in Russ.).
26. Zolotareva A.A. [A systematic review of the psycho-metric properties of the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21)]. Obozrenie psihiatrii i medicinskoj psihologii imeni V.M. Bekhtereva, 2020, no. 2, pp. 26–37 (in Russ.).
27. Simonov T.S. Moy psycholog [My psychologist]. Cer-tificate of state registration of a computer program, no 2024611721, 2024 (in Russ.).
28. Murav'eva O.I., Kozlova K.V. [Professional Burnout of Programmers: The Specificity of the Phenomenon]. Siberian journal of psychology, 2019, no. 73, pp. 98–110 (in Russ.).
29. Baniadamdizaj S., Baniadamdizaj S. Prediction of Ira-nian EFL Teachers' Burnout Level Using Machine Learning Algorithms and Maslach Burnout Inventory. Iran Journal of Computer Science, 2023, vol. 6, no. 1, pp. 1–12.
30. Adapa K., Pillai M., Foster M., et al. Using Explaina-ble Supervised Machine Learning to Predict Burnout in Healthcare Professionals. In: Studies in Health Technology and Informatics, vol. 294: Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health. Amsterdam: IOS Press, 2022, pp. 58–62.
31. Angelini G. Big Five Model Personality Traits and Job Burnout: A Systematic Literature Review. BMC Psycholo-gy, 2023, vol. 11, no. 1, art. no. 49.
32. Yekhlakov Yu.P., Simonov T.S., Tishaeva A.G. [A fuzzy model for assessing the possibility of employee burnout based on personal traits]. Control Sciences, 2025, vol. 5, pp. 57–68 (in Russ.).

Рукописи статей направлять на адрес редакции: journal@tusur.ru

Последний выпуск

Доклады ТУСУР – выпуск № 1, т. 29 2026г.

Доклады ТУСУР
№ 1, т. 29, 2026

Адрес редакции

634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

(3822) 701-582, внутр.: 1456

journal@tusur.ru

Подписка на обновления

Оформить подписку на получение обновлений журнала