A Methodology for Information Support of Employee Well-Being Management in an IT Company — Doklady Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki

1. BS 6079-1:2010 Project management. – Part 3: Guide to the management of business-related project risk. – London: BSI, 2003. – 27 p.
2. ГОСТ Р ИСО 31000–2010. Менеджмент риска. Принципы и руководство. – М.: Стандартинформ, 2010. – 20 с.
3. ISO 31000:2018. Risk management – Principles and guidelines [Электронный ресурс]. – URL: https://www.iso.org/ru/standard/65694.html, свободный (дата обращения: 23.01.2026).
4. Гущина О.А. Применение интеллектуальных систем при управлении рисками программных проектов // Вестник Мордовского университета. – 2017. – № 2. – С. 250–263.
5. Титов А.И. Управление рисками ИТ-проектов на основе компонентной структуры разрабатываемого программного обеспечения // Интеллектуальные технологии на транспорте. – 2017. – № 4 (12). – С. 12–17.
6. Коробкин В.В. Применение метода прецедентов на этапе предпроектного исследования в целях снижения рисков при проектировании программного обеспечения распределенных информационно-управляющих систем / В.В. Коробкин, А.Е. Колоденкова, А.П. Кухаренко // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2016. – № 8 (181). – С. 4–14.
7. Hirzallah M.N.Y. How to build a risk management culture that supports diffusion of innovation? A systematic review / M.N.Y. Hirzallah, M.T. Alshurideh // The Effect of Information Technology on Business and Marketing Intelligence Systems. – Cham: Springer, 2023. – P. 813–848.
8. Teng T. Deep learning-based risk management of financial market in smart grid / T. Teng, L. Ma // Computers and Electrical Engineering. – 2022. – Vol. 99. – P. 107844.
9. Николаенко В.С. Комплаенс-риски эксплуатации ИТ-продуктов // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2024. – Т. 15, № 4. – С. 360–367.
10. Методика оценки рисков ИТ-проектов / Д.А. Соколов, Н.А. Савченко, М.В. Соловьев, А.Е. Схведиани // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 4 (54). – С. 471–475.
11. Стефанова Н.А. Применение искусственного интеллекта в процессе управления рисками / Н.А. Стефанова, Д.А. Тюрина // Журнал прикладных исследований. – 2024. – № 4. – С. 90–94.
12. Колодин Д.В. Факторы и источники рисков при реализации ИТ-проекта по материалам экспертного опроса (продолж. исслед.) / Д.В. Колодин, О.В. Ватолина // Информационное общество. – 2025. – № 3. – С. 152–167.
13. Батурин Н.А. Теоретическая модель личностного благополучия / Н.А. Батурин, С.А. Башкатов, Н.В. Гафарова // Психология. Психофизиология. – 2013. – Т. 6, № 4. – С. 4–14.
14. Кот А.С. Профессиональное благополучие специалистов сферы информационных технологий / А.С. Кот, А.А. Качина // Организационная психология. – 2024. – Т. 14, № 1. – С. 134–157. DOI: 10.17323/2312-5942-2024-14-1-134-157.
15. Резниченко С.И. Офисная среда и параметры профессионального опыта как предикторы профессионального выгорания у специалистов IT-индустрии / C.И. Резниченко, П.О. Подтягина // Экспериментальная психология. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 181–197. DOI: 10.17759/exppsy.2024170112.
16. Гофман О.О. Проблема профессионального выгорания специалистов в сфере информационных технологий: теоретический обзор / О.О. Гофман, Н.Е. Водопьянова, А.Ф. Джумагулова, Г.С. Никифоров // Организационная психология. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 117–144.
17. Водопьянова Н.Е. Синдром выгорания. Диагностика и профилактика: практ. пособие / Н.Е. Водопьянова, Е.С. Старченкова. – М.: Юрайт, 2025. – 299 с.
18. Бороздина Г.В. Психология и этика делового общения: учеб. для бакалавров. – М.: Юрайт, 2012. – 463 с.
19. Schaufeli W.B. Burnout Assessment Tool (BAT) – development, validity, and reliability / W.B. Schaufeli, S. Desart, H. De Witte // International journal of environmental research and public health. – 2020. – Vol. 17, No. 24. – P. 94–95.
20. Atkinson R. Project management: cost, time and quality, two best guesses and a phenomenon, its time to accept other success criteria // International journal of project management. – 1999. – Vol. 17, No. 6. – P. 337–342.
21. Ехлаков Ю.П. Нечеткие модели и алгоритмы управления рисками разработки программных продуктов: монография / Ю.П. Ехлаков, Н.В. Пермякова. – Томск: ТУСУР, 2020. – 164 с.
22. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – Томск: НТЛ, 1997. – 396 с.
23. Николаенко В.С. Безупречный риск-менеджмент: учеб. пособие. – Томск: ТУСУР, 2023. – 140 с.
24. Медникова О.В. Проблема выгорания сотрудников в России: причины и последствия / О.В. Медникова, А.В. Биленко, С.З. Горбачева // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 3 (68). – С. 872–875.
25. Профессиографические особенности деятельности IT-специалистов как рискогенные факторы выгорания / А.Ф. Джумагулова, Н.Е. Водопьянова, О.О. Гофман, Г.С. Никифоров // Вестник Российского университета дружбы народов. – Сер.: Психология и педагогика. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 220–241.
26. Золотарева А.А. Систематический обзор психометрических свойств Шкалы депрессии, тревоги и стресса (DASS-21) // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. – 2020. – № 2. – С. 26–37.
27. Св-во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2024611721. / Т.С. Симонов. – Заявка №2024610907. Дата поступления 22 января 2024 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 24 января 2024 г.
28. Муравьева О.И. Профессиональное выгорание программистов: специфичность феномена / О.И. Муравьева, К.В. Козлова // Сибирский психологический журнал. – 2019. – № 73. – С. 98–110.
29. Baniadamdizaj S. Prediction of Iranian EFL Teachers' Burnout Level Using Machine Learning Algorithms and Maslach Burnout Inventory / S. Baniadamdizaj, S. Baniadamdizaj // Iran Journal of Computer Science. – 2023. – Vol. 6, No. 1. – P. 1–12.
30. Using Explainable Supervised Machine Learning to Predict Burnout in Healthcare Professionals / K. Adapa, M. Pillai, M. Foster et al. // In: Studies in Health Technology and Informatics. Vol. 294: Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health. – IOS Press, 2022. – P. 58–62.
31. Angelini G. Big Five Model Personality Traits and Job Burnout: A Systematic Literature Review // BMC psychology. – 2023. – Vol. 11, No. 1. – Art. no. 49.
32. Ехлаков Ю.П. Нечеткая модель оценки возможности выгорания сотрудника на основании его личностных характеристик / Ю.П. Ехлаков, Т.С. Симонов, А.Г. Тишаева // Проблемы управления. – 2025. – Т. 5. – С. 57–68.