Марковская модель транспортных корреспонденций

Аннотация: Рассматриваются вопросы оценки матриц корреспонденций для транспортных моделей городов и агломераций. Дается краткий обзор существующих методов. В качестве альтернативного подхода предлагается использовать марковские цепи, байесовские оценки и оценки максимального правдоподобия для матриц переходных вероятностей на основе агрегированных и неагрегированных данных. Анализируются способы учета априорной информации о транспортных корреспонденциях. Приводятся примеры использования разработанных методов.

Ключевые слова: транспортные районы, транспортные корреспонденции, марковские цепи, оценка по агрегированным данным матриц переходных вероятностей