Сжатие информационных объектов с помощью методов комбинаторной генерации на основе деревьев И/ИЛИ

DOI: 10.21293/1818-0442-2024-27-4-74-79

Скачать текст статьи в формате PDF

Скачать JATS xml

Аннотация: Рассматривается задача сжатия данных без потерь с помощью методов комбинаторной генерации на основе деревьев И/ИЛИ. Представлена схема кодирования информационных объектов, представляющих собой сложные дискретные структуры с биективным отображением на деревья И/ИЛИ. Кроме того, продемонстрированы особенности реализации процесса кодирования на примере следующих структур: тексты, журналы событий информационных систем, реляционные базы данных, растровые изображения.

Ключевые слова: комбинаторная генерация, дерево И/ИЛИ, кодирование, сжатие данных без потерь, биекция

Сведения о финансировании: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 22-71-10052.

Библиография статьи:
Шабля Ю. В. Сжатие информационных объектов с помощью методов комбинаторной генерации на основе деревьев И/ИЛИ / Ю. В. Шабля // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2024. – Т. 27, № 4. – С. 74–79. DOI: 10.21293/1818-0442-2024-27-4-74-79

Авторы и правообладатели:

  • Шабля Ю. В. , Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск, Россия)

  • 1. Марков А.А. Введение в теорию кодирования. – М.: Наука, 1982. – 192 с.
  • 2. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. – 384 с.
  • 3. Salomon D. Handbook of data compression / D. Salomon, G. Motta. – USA: Springer, 2010. – 1360 p.
  • 4. Bellard F. Lossless data compression with neural networks. – 2019. – 11 p. – URL: https://bellard.org/nncp/nncp.pdf (дата обращения: 01.12.2024).
  • 5. Kreher D.L. Combinatorial algorithms: generation, enumeration, and search / D.L. Kreher, D.R. Stinson. – USA: CRC Press, 1999. – 342 p.
  • 6. Ruskey F. Combinatorial generation. – 2003. – 311 p. – URL: https://page.math.tu-berlin.de/~felsner/SemWS17-18/ Ruskey-Comb-Gen.pdf (дата обращения: 01.12.2024).
  • 7. Goldberg A.V. Compression and ranking / A.V. Goldberg, M. Sipser // SIAM Journal on Computing. – 1991. – Vol. 20, No. 3. – P. 524–536.
  • 8. Гришин М.Л. Методы построения информационно-измерительных систем глобального геомониторинга подвижных объектов в реальном времени: дис. … канд. техн. наук. – Тула, 2012. – 168 с.
  • 9. Grammar compression with probabilistic context-free grammar / H. Naganuma, D. Hendrian, R. Yoshinaka, A. Shinohara, N. Kobayashi // 2020 Data Compression Conference. – IEEE, 2020. – 11 p.
  • 10. Кручинин В.В. Метод кодирования информационных объектов на основе деревьев И/ИЛИ / В.В. Кручинин, Б.А. Люкшин // Доклады ТУСУР. – 2010. – № 1. – С. 170–172.
  • 11. Кручинин В.В. Методы построения алгоритмов генерации и нумерации комбинаторных объектов на основе деревьев И/ИЛИ. – Томск: В-Спектр, 2007. – 200 с.
  • 12. Shablya Y. Method for developing combinatorial generation algorithms based on AND/OR trees and its application / Y. Shablya, D. Kruchinin, V. Kruchinin // Mathematics. – 2020. – Vol. 8, No. 6. – Article 962.
  • 13. Токарева А.В. Модификация метода идентификации и прослеживаемости сложных технических изделий с применением алгоритмов комбинаторной генерации на основе деревьев И/ИЛИ / А.В. Токарева, Д.В. Кручинин // Вестник СибГУТИ. – 2024. – Т. 18, № 3. – С. 73–85.
  • 14. Шабля Ю.В. Способы хранения структур деревьев И/ИЛИ и их вариантов в оперативной и постоянной компьютерной памяти / Ю.В. Шабля, А.В. Токарева // Доклады ТУСУР. – 2024. – Т. 27, № 2. – С. 44–50.
  • 15. Шабля Ю.В. Метод сжатия данных журналов событий на основе теории комбинаторной генерации с применением структур деревьев И/ИЛИ // Современные информационные технологии и ИТ образование. – 2023. – Т. 19, № 3. – С. 564–574.
  • 16. Кручинин В.В. Подходы к созданию защищенного архива на основе разделения секрета / В.В. Кручинин, А.А. Шелупанов // Доклады ТУСУР. – 2008. – № 2, ч. 1. – С. 67–72.
  • 17. Евсютин О.О. Сжатие цифровых изображений, используемых в геоинформационной системе электронного генерального плана промышленного предприятия / О.О. Евсютин, М.М. Милихин // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 2. – С. 224–229.
  • 18. Кулбаев С.С. Оценка эффективности сервиса сжатия цифровых изображений на высокопроизводительной вычислительной системе / С.С. Кулбаев, А.А. Немеров, А.С. Крупский // Доклады ТУСУР. – 2013. – № 4. – С. 142–146.
Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru