Вычислительная диагностика трещин и отслоений с использованием томографического подхода при наличии эталона исследуемого объекта

Авторы и правообладатели:

• Пешков А. В. , Новосибирский государственный технический университет (Новосибирск, Россия)

• 1. Габуния Р.И. Компьютерная томография в клинической диагностике / Р.И. Габуния, Е.К. Колесникова. – М.: Медицина, 1995. – 352 с.
• 2. Хофер М. Компьютерная томография. Базовое руководство. – М.: Медицинская литература, 2006. – 208 с.
• 3. Блинов Н.Н. Методы компьютерной томографии в медицине // Здравоохранение и медицинская техника. – 2005. – Т. 17, № 3. – С. 10–11.
• 4. Kalender W.A. Computed tomography: fundamentals, system technology, image quality, applications. – John Wiley & Sons, 2011. – 372 p.
• 5. Kastner J. New X-ray computed tomography methods for research and industry // 7th Conference on Industrial Computed Tomography (iCT2017). – ICT, Leuven, Belgium. – 2017. – Vol. 22 (3).
• 6. Goebbels J. Determining the spatial resolution in computed tomography – comparison of MTF and line-pair structures // International Symposium on Digital Industrial Radiology and Computed Tomography, Berlin, Germany. – 2011.
• 7. Kastner J. X-ray computed tomography for the development of materials and components // Habilitation thesis, Vienna University of Technology, Vienna. – 2011.
• 8. ROI-Tomografie (Lokale Tomografie) / C. Maass, M. Knaup, S. Sawall, M. Kachelriess // e-Journal of Nondestructive Testing. – 2010. – Vol. 16(6).
• 9. Computed Tomography of Large Components in Aerospace Industry / M. Luxa, T. Schön, S. Schröpfer, S. Oeckl, M. Eberhorn, T. Wenzel, J. Bouteyre // 4th International Symposium on NDT in Aerospace 2012, Augsburg, Germany. – 2013.
• 10. Bateni S.H. Development of coordinate metrology with optical sensors, computed tomography and multisensor systems / S.H. Bateni, R. Christoph // TM-Technisches Messen. – 2019. – Vol. 86, No. 9. – P. 464–468.
• 11. Лихачев А.В. Исследование рекурсивной фильтрации проекционных данных в задаче томографии области интереса // Вычислительные технологии. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 25–36.
• 12. Лихачев А.В. Новый метод решения задачи томографии при наличии непрозрачного включения // Вычислительные методы и программирование. – 2017. – Т. 18, № 2. – С. 129–137.
• 13. Коновалов А.Б. Разработка алгоритмов реконструкции изображений для малоракурсной компьютерной томографии в РФЯЦ-ВНИИТФ: история, современное состояние и перспективы / А.Б. Коновалов, В.В. Власов, А.Н. Киселев // Дефектоскопия. – 2022. – № 6. – С. 37–47.
• 14. Лихачев А.В. Томографическая реконструкция области, имеющей заданное значение плотности // Вычислительные методы и программирование. – 2018. – Т. 19. – С. 516–521.
• 15. Жвырбля В.Ю. Повышение проникающей способности систем цифровой радиографии на основе анализа сигналов низкой интенсивности / В.Ю. Жвырбля, С.П. Осипов, Д.А. Седнев // Дефектоскопия. – 2022. – № 7. – С. 39–53.
• 16. Сырямкин В.И. Проектирование рентгеновского 3D-микротомографа на основе его «цифрового двойника» / В.И. Сырямкин, С.А. Клестов, С.Б. Сунцов // Инноватика–2022: сборник матер. XVIII Междунар. школы-конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 21–22 апреля 2022 г. – Томск: ООО «СТТ», 2022. – С. 204–206.