Методология цифрового социологического исследования: общественная система как базовый инструмент моделирования

DOI: 10.21293/1818-0442-2023-26-4-61-77

Скачать текст статьи в формате PDF

Скачать JATS xml

Аннотация: В статье анализируются существующие подходы к проведению социологических исследований, дается оценка некоторых системных разрывов в цикле моделирования социологических объектов. Предлагается методика, позволяющая моделировать сложные общественные взаимодействия на основе концепта «общественная система». Разрабатываются принципы моделирования, охватывающие уровни взаимодействия со средой, содержания и структуры. Представлена модель общественной системы, обладающей набором внутренних параметров, и алгоритм ее взаимодействия с окружающей средой. Для облегчения восприятия большого количества элементов, извлеченных из собранных эмпирических данных, предлагается конечный результат исследования отображать на специальной карте. Первичная апробация на материалах сообщений социальной сети Twitter позволила выделить элементы сложных общественных систем и показать характер их взаимодействия. Делается вывод о применимости методики в качестве инструмента мониторинга и прогнозирования сложных общественных взаимодействий.

Ключевые слова: общественная система, взаимодействие сложных субъектов общества, цифровая социология, общая теория систем, анализ данных, экстремизм, социальные сети

Библиография статьи:
Саклаков В. М. Методология цифрового социологического исследования: общественная система как базовый инструмент моделирования / В. М. Саклаков // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2023. – Т. 26, № 4. – С. 61–77. DOI: 10.21293/1818-0442-2023-26-4-61-77

Авторы и правообладатели:

  • Саклаков В. М. , Национальный исследовательский Томский политехнический университет (Томск, Россия)

  • 1. Батов Г.Х. Технологический аспект в концепции опережающего развития / Г.Х. Батов, З.Х. Кумышева, А.Б. Тлисов // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2019. – Т. 10, № 2. – С. 275–287.
  • 2. Дорожная карта по развитию сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии». Результаты и перспективы / А.И. Боровков, О.И. Рождественский, К.В. Кукушкин и др. // Инновации. – 2019. – № 11(253). – С. 89–104. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.253.11.011
  • 3. Ковалевич Д.А. Конвейер инноваций / Д.А. Ковалевич, П.Г. Щедровицкий. – М.: Агенство стратегических инициатив (АСИ), 2016. – 15 с.
  • 4. Щедровицкий П.Г. Три индустриализации России. – М.: Terra Fantastica, 2018. – 150 с.
  • 5. Гребенюк А.А. Исследование социальной напряженности на основе больших данных электронных социальных сетей / А.А. Гребенюк, А.С. Максимова, Л.Г. Лэмер // Цифровая социология. – 2021. – Т.4, № 4. – С. 4–12. DOI: 10.26425/2658-347X-2021-4-4-4-12
  • 6. Сайт Европейского центра социологических исследований. – URL: srcenter.ru/stoimost/ (дата обращения: 19.06.2023).
  • 7. Сайт компании Riversampling. Онлайн-опросы. – URL: riversampling.ru/?yclid=2793149652358174840 (дата обращения: 19.06.2023).
  • 8. Долженко Р.А. People data («данные о людях») как новое направление работы с человеческими ресурсами // Вестник Омского ун-та. Сер.: Экономика. – 2019. – Т. 17, № 2. – С. 63–72.
  • 9. Dai G. Social evaluation of innovative drugs: A method based on big data analytics / G. Dai, X. Fu, W. Dai, S. Lu // Computer Science and Information Systems. – 2017. – Vol. 14, Iss. 3. – P. 805–821.
  • 10. Программируем будущее. Система Крибрум. – URL: youtube.com/watch?v=mzbnyYOBe2w&t=743s (дата обращения: 19.06.2023).
  • 11. Боровков А.И. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК / А.И. Боровков, Ю.А. Рябов, К.В. Кукушкин // Вестник Восточно-Сибирской открытой академии. – 2019. – № 32. – С. 1–39.
  • 12. Черныш А.В. Возникновение организационных моделей: взгляд новых институционалистов // Социологические исследования. – 2017. – № 4. – С. 140–146.
  • 13. Higgins A. Pedagogical principles and methods underpinning education of health and social care practitioners on experiences and needs of older LGBT+ people: Findings from a systematic review / A. Higgins, C. Downes, G. Sheaf // Nurse Education in Practice. – 2019. – Vol. 40, No. 102625. DOI: 10.1016/j.nepr.2019.102625. – URL: researchgate.net/publication/335784603_Pedagogical_principles_and_methods_underpinning_education_of_health_and_social_care_practitioners_on_experiences_and_needs_of_older_LGBT_people_Findings_from_a_systematic_review (дата обращения: 02.02.2024).
  • 14. Kelly M.P. What can sociology offer urban public health? / M.P. Kelly, J. Green // Critical Public Health. – 2019. – Vol. 29, Iss. 5. – P. 517–521. DOI: 10.1080/09581596.2019.1654193
  • 15. Яковенко А.В. О воздействии естественных и социогуманитарных наук на общественные процессы // Социологические исследования. – 2016. – № 2. – С. 12–19.
  • 16. Button D.M. Contextualizing LGB youth’s experiences with victimization and risky behaviors: a qualitative approach to general strain theory // Feminist Criminology. – 2019. – Vol. 14, Iss. 4. – P. 441–465. DOI: 10.1177/1557085118789792
  • 17. Houseworth C.A. Intermarriage and the U.S. Military / C.A. Houseworth, K. Grayson // Armed Forces and Society. – 2019. – Vol. 45, Iss. 4. – P. 659–680. DOI: 10.1177/0095327X18769456
  • 18. Ярская-Смирнова Е.Р. Маломобильные в российских печатных СМИ: анализ репрезентаций уязвимых групп до и во время пандемии / Е.Р. Ярская-Смирнова, О.А. Косова, В.Н. Ярская-Смирнова // Вестник Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. – 2023. – № 71. – С. 215–224. DOI: 10.17223/1998863X/71/20
  • 19. Эфендиев А.Г. Мотивационная основа трудовой деятельности: опыт реализации многомерного подхода / А.Г. Эфендиев, Е.В. Абрамова // Журнал социологии и социальной антропологии. – 2023. – Т. 26, № 1. – С. 26–57. – DOI: 10.31119/jssa.2022.26.1.2
  • 20. Chevalier T. Political trust, young people and institutions in Europe. A multilevel analysis // International Journal of Social Welfare. – 2019. – Vol. 28, Iss. 4. – P. 418–430. DOI: 10.1111/ijsw.12380
  • 21. Трофимова И.Н. Представления россиян о будущем страны: существует ли консенсус? // Социологические исследования. – 2022. – № 10. – С. 37–48. DOI: 10.31857/S013216250020843-0
  • 22. Santoprete M. Countering violent extremism: A mathematical model // Applied Mathematics and Computation. – 2019. – Vol. 358. – P. 314–329. DOI: 10.1016/j.amc.2019.04.054
  • 23. Кирдина С.Г. Социальное прогнозирование как междисциплинарный проект / С.Г. Кирдина, Г.Б. Клейнер // Социологические исследования. – 2016. – № 12. – С. 44–51.
  • 24. Щербина В.В. Целеформирующие и целеобеспечивающие рационализирующие социальные технологии // Социологические исследования. – 2016. – № 4. – С. 50–58.
  • 25. Нагайцев В.В. Социальный протест в Алтайском крае: опыт исследования в методологии социального конфликта / В.В. Нагайцев, А.Н. Шрайбер, В.А. Артюхина // Siberian Socium. – 2020. – Т. 4, № 4(14). – С. 41–53. DOI: 10.21684/2587-8484-2020-4-4-41-53
  • 26. Костко Н.А. Зелёные практики против городских практик: контент-анализ региональной прессы Тюменской области / Н.А. Костко, И.Н. Пупышева, Т.И. Паюсова // Siberian Socium. – 2023. – Т. 7, № 1(23). – С. 8–28. DOI: 10.21684/2587-8484-2023-7-1-8-28
  • 27. Быльева Д.С. Технологии правды в сети / Д.С. Быльева // Искусственные общества. – 2023. – Т. 18, № 1. DOI: 10.18254/S207751800024139-1. – URL: artsoc.jes.su/s207751800024139-1-1/ (дата обращения: 02.02.2024).
  • 28. Едаменко Е.П. Маркеры аудитории «облачных» сообществ на примере коммуникации пользователей в каналах «Телеграм» / Е.П. Едаменко, Е.В. Головацкий // Siberian Socium. – 2023. – Т. 7, № 1(23). – С. 45–56. DOI: 10.21684/2587-8484-2023-7-1-45-56
  • 29. Пастухова Е.Я. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния / Е.Я. Пастухова, Е.А. Морозова // Регионология. – 2022. – Т. 30, № 3(120). – С. 602–623. DOI: 10.15507/2413-1407.120.030.202203.602-623
  • 30. Luyts M. Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures / M. Luyts, G. Molenberghs, G. Verbeke // Statistical Modelling. – 2019. – Vol. 19, Iss. 5. – P. 569–589. DOI: 10.1177/1471082X18789992
  • 31. Юревич А.В. Методология количественной оценки психологического состояния современного российского общества // Методология и история психологии. – 2018. – № 1. – С. 155–173.
  • 32. Кинчарова А.В. Исследовательские практики российских социологов / А.В. Кинчарова, М.М. Соколов // Социологические исследования. – 2015. – № 6. – С. 58–68.
  • 33. Molesworth M. Sociology in UK nurse education curricula: A review of the literature from 1919 to 2019 / M. Molesworth, M. Lewitt // Social Theory and Health. – 2019. – Vol. 17, Iss. 4. – P. 427–442. DOI: 10.1057/s41285-019-00104-1
  • 34. Chun C.W. Language, discourse, and class: What's next for sociolinguistics? // Journal of Sociolinguistics. – 2019. – Vol. 23, Iss. 4. – P. 332–345. DOI: 10.1111/josl.12359
  • 35. Земнухова Л.В. Социотехническое в цифровой социологии: методологические возможности и ограничения // Социология власти. – 2018. – Т. 30, № 3. – С. 54–68. DOI: 10.22394/2074-0492-2018-3-54-68
  • 36. Орлов А.И. Математические методы в социологии за сорок пять лет // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского гос. аграр. ун-та. – 2016. – № 117. – С. 91–119.
  • 37. Lindstedt N.C. Structural Topic Modeling for Social Scientists: a Brief Case Study with Social Movement Studies Literature, 2005–2017 // Social Currents. – 2019. – Vol. 6, Iss. 4. – P. 307–318. DOI: 10.1177/2329496519846505
  • 38. Titarenko L. Diversification and fragmentation of Russian sociology / L. Titarenko, E. Zdravomyslova // Sociology in Russia: a brief history. Sociology Transformed. SpringerLink. – 2017. – P. 103–123. DOI: 10.1007/978-3-319-58085-2_6
  • 39. Доклад о цифровой экономике 2019. Создание стоимости и получение выгод: последствия для развивающихся стран: обзор // Матер. конф. Организации Объединенных Наций по торговле и развитию. – Женева, 2019. – 31 с. – URL: unctad.org/system/files/official-document/der2019_overview_ru.pdf (дата обращения: 22.06.2023).
  • 40. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении программы "Цифровая экономика Российской Федерации"». – URL: static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 22.06.2023).
  • 41. Arabnezhad E. A Light in the Dark Web: Linking Dark Web Aliases to Real Internet Identities / E. Arabnezhad, M. La Morgia, A. Mei, E.N. Nemmi, J. Stefa // 2020 IEEE 40th International Conference on Distributed Computing Systems, Singapore. – 2020. – РР. 311–321. DOI: 10.1109/ICDCS47774.2020.00081
  • 42. Simek O. Prototype and Analytics for Discovery and Exploitation of Threat Networks on Social Media / O. Simek, D. Shah, A. Heier // 2019 European Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC), Oulu, Finland. – 2019. – РР. 9–16. DOI: 10.1109/EISIC49498.2019.9108895
  • 43. An Online Scan of Extreme-Right Radicalization in Social Networks (The Case of the Russian Social Network VKontakte) / A.Yu. Karpova, S.A. Kuznetsov, A.O. Savelev, A.D. Vilnin // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2022. – Vol. 15, No. 12. – P. 1738–1750. DOI: 10.17516/1997-1370-0948.
  • 44. Dragos V. Beyond Sentiments and Opinions: Exploring Social Media with Appraisal Categories / V. Dragos, D. Battistelli, E. Kelodjoue // 2018 21st International Conference on Information Fusion (FUSION), Cambridge, UK, 2018. – РР. 1851–1858. DOI: 10.23919/ICIF.2018.8455751.
  • 45. Liu X. The Analysis on the Role of Social Network in the Field of Anti-Terrorism Take the «East Turkistan» Organization as an Example / X. Liu, T. Sun, F. Bu, H. Qin // 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE), Harbin, China, 2020, pp. 2282– 2285. DOI: 10.1109/ICMCCE51767.2020.00493.
  • 46. Социальные сети и деструктивный контент (Теория сетевых войн) / А.Г. Остапенко, А.В. Паринов, А.О. Калашников и др. – М.: Горячая линия – Телеком, 2018. – 276 с.
  • 47. Возможности использования цифровых следов для прогнозирования образовательных достижений студентов / В.В. Кашпур, Е.Ю. Петров, В.Л. Гойко, А.В. Фещенко // Вестник Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. – 2021. – № 64. – С. 140–150. DOI: 10.17223/1998863X/64/13.
  • 48. Seshadri A. Graph Model of Environmental Backcloth / A. Seshadri, A.J. Park, S.Z. Stamato, V. Spicer, V.T. Nguyen, J. Song // 2022 IEEE 13th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON), Vancouver, BC, Canada, 2022, pp. 0445– 0451. DOI: 10.1109/IEMCON56893.2022.9946572.
  • 49. Дудина В.И. От паноптикона к панспектрону: цифровые данные и трансформация режимов // Социологические исследования. – 2018. – № 11(415). –С. 17–26. DOI: 10.31857/S013216250002782-3.
  • 50. Крупеникова Л.Ш. Big data и новые задачи социологии // Гуманитарий Юга России. – 2022. – Т. 11, № 2. – С. 50–57. DOI: 10.18522/2227-8656.2022.2.3.
  • 51. Ницевич В.Ф. Цифровая социология: теоретикометодологические истоки и основания // Цифровая социология. – 2018. – № 1. – С. 18–28.
  • 52. Агиева М.Т. Задачи анализа и прогноза при управлении целевой аудиторией в маркетинге / М.Т. Агиева, Ю.В. Бабичева, Н.М. Окулист, Г.А. Угольницкий // Управление большими системами: сборник трудов. – 2019. – Т. 79. – С. 27–64.
  • 53. Азаров А.А. Профилизация пользователей цифровых сетей социального недовольства в субъектах Российской Федерации / А.А. Азаров, В.А. Лукушин, М.А. Давыдова // Гуманитарные науки. Вестник финансового ун-та. – 2022. – Т. 12, № 5. – С. 105–113. DOI: 10.26794/2226-7867- 2022-12-5-105-113.
  • 54. Шумов В.В. Иерархия моделей боевых действий и пограничных конфликтов // Управление большими системами: сборник трудов. – 2019. – Т. 79. – С. 86–11.
  • 55. Azaouzi M. Community detection in large scale social networks: state of the art and future directions / M. Azaouzi, D. Rhouma, L.B. Romdhane // Social Network Analysis and Mining. – 2019. – Vol. 9, Iss. 1, No. 23. DOI: 10.1007/s13278-019-0566-x. – URL: link.springer.com/article/ 10.1007/s13278-019-0566-x (дата обращения: 02.02.2024).
  • 56. Крыштановская О.В. Бесконтактная социология: новые формы исследований в цифровую эпоху // Цифровая социология. – 2018. – № 1. – С. 4–8.
  • 57. Милехин А.В. Социологический мониторинг – средство информационного обеспечения управления в общественных системах: дис. … д-ра соц. наук: 22.00.08. – М., 1999. – 327 с.
  • 58. Горячев И.Н. К проблеме динамического равновесия общественных систем // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2013. – № 11, Т. 2. – С. 216–222.
  • 59. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. – М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. – 180 с.
  • 60. Бурков В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: Синтег, 1999. – 128 с.
  • 61. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ: учеб. пособие. – М.: КРОНУС, 2017. – 220 с.
  • 62. Указ Президента Российской Федерации № 646 от 05.12.2016. Об утверждении Доктрины информационной безопасности. – URL: kremlin.ru/acts/bank/41460/page/1 (дата обращения: 24.06.2023).
  • 63. Судакова А.Е. Миграция ученых: цифровой след и наукометрия // Перспективы науки и образования. – 2020. – № 3. – С. 544–557. DOI: 10.32744/pse.2020.3.39
  • 64. Головко Л.В. Цифровизация в уголовном процессе: локальная оптимизация или глобальная революция? // Вестник экономической безопасности. – 2019. – № 1. – С. 15–25. DOI: 10.24411/2414-3995-2019-10002.
  • 65. Акофф Р. О целеустремленных системах / Р. Акофф, Ф. Эмери. – М.: Книга по требованию, 2012. – 270 с.
  • 66. Монастырный Е.А. Инвестиционные модели развития. Приток и отток иностранных инвестиций в России / Е.А. Монастырный, В.М. Саклаков // Инновации. – 2015. – № 10. – С. 27–34.
  • 67. Монастырный Е.А. Методологический подход к оценке эффективности инновационного развития региона / Е.А. Монастырный, В.В. Спицын, Я.Н. Грик // Инновации. – 2010. – № 1. – С. 80–86.
  • 68. Куулар Ш.В. Психофизиологические особенности студентов с разным типом стратегии поведения в конфликтных ситуациях / Ш.В. Куулар, Л.К.-С. Будукоол // Вестник Новосиб. гос. педагогического ун-та. – 2017. – Т. 7, № 5. – С. 67–80.
  • 69. Кирдина-Чэндлер С.Г. Кооперация versus конкуренция в трудах российских эволюционистов / С.Г. Кирдина-Чэндлер, Д. Холл // Journal of institutional studies. – 2017. – Т. 9, № 1. – С. 6–26.
  • 70. Taibi D. How do search engines shape reality? Preliminary insights from a learning experience / D. Taibi, G. Fulantelli, L. Basteris // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). – 2020. – Vol. 11984 LNCS. – P. 370–377. DOI: 10.1007/978-3-030-38778-5_40
  • 71. Tien J.H. Online reactions to the 2017 ‘Unite the right’ rally in Charlottesville: measuring polarization in Twitter networks using media followership / J.H. Tien, M.C. Eisenberg, S.T. Cherng, M.A. Porter // Applied Network Science. – 2020. – Vol. 5, Iss. 1. – P. 1–27. DOI: 10.1007/s41109-019-0223-3
  • 72. Gaaze K. Max Weber's theory of causality: An examination on the resistance to post-truth // Sotsiologicheskoe Obozrenie. – 2019. – Vol. 18, Iss. 2. – P. 41–61. DOI: 10.17323/1728-192x-2019-2-41-61
  • 73. Peters M.A. A viral theory of post-truth / M.A. Peters, P. McLaren, P. Jandric // Educational Philosophy and Theory. – 2020. DOI: 10.1080/00131857.2020.1750090
  • 74. Хургин В.М. Об определении понятия «информация» // Информационные ресурсы России. – 2007. – № 3. – С. 6–13.
  • 75. Щедровицкий П.Г. От разделения труда к разделению деятельности / П.Г. Щедровицкий, Ю.В. Кузнецов // Философские науки. – 2014. – № 6. – С. 49–64.
  • 76. ГОСТ 15971–90 от 01.01.1992. Системы обработки информации. Термины и определения. – URL: docs.cntd.ru/document/1200015664 (дата обращения: 22.06.2023).
  • 77. ISO/IEC/IEEE 24765:2017. Systems and software engineering – Vocabulary. – URL: iso.org/obp/ui/#iso:std:iso-iecieee:24765:ed-2:v1:en (дата обращения: 22.06.2023).
  • 78. Персианов В.А. Проблемные вопросы использования инструментария экономической кибернетики / В.А. Персианов, А.В. Курбатова // Управление. – 2019. – Т. 7, № 3. – С. 94–102.
  • 79. Социология управления: фундаментальное и прикладное знание / А.В. Тихонов, А.А. Мерзляков, Е.И. Рабинович, В.А. Корнилович, А.В. Жаворонков, А.Л. Королёв, В.А. Шилова, И.М. Атаян, В.В. Пащенко, В.С. Богданов, Г.В. Градосельская, Д.В. Просянюк, А.Н. Расходчиков, Т.М. Дридзе, К.В. Быков. – М.: Канон+, 2014. – 560 с.
  • 80. Тагиров З.И. Цифровая оперативная обстановка, цифровое имя человека и сетевая (цифровая) правоохранительная деятельность в отечественной модели цифровой экономики // Вопросы безопасности. – 2018. – № 4. – С. 28–51.
  • 81. Юдалевич Н.В. Информационный мусор как феномен современного общества // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2016. – № 2. – С. 119–122.
  • 82. Hashemi A. Telegram group quality measurement by user behavior analysis / A. Hashemi, M.A. Zare Chahooki // Social Network Analysis and Mining. – 2019. – Vol. 9. Iss. 33. – P. 1–12. DOI: 10.1007/s13278-019-0575-9
  • 83. Hosni A.I.E. Analysis of the impact of online social networks addiction on the propagation of rumors / A.I.E. Hosni, K. Li, S. Ahmad // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2020. – Vol. 542. – P. 1–11. DOI: 10.1016/j.physa.2019.123456
  • 84. Гаврилин Ю.В. Использование информации, полученной из сети интернет, в расследовании преступлений экстремистской направленности / Ю.В. Гаврилин, А.В. Шмонин // Труды Академии управления МВД России. – 2019. – № 1. – С. 105–111.
  • 85. Монастырный Е.А. Классификация институтов развития / Е.А. Монастырный, В.М. Саклаков // Инновации. – 2013. – № 9. – C. 59–65.
  • 86. Ерёмченко Е.Н. Визуализация и новое определение знака // GraphiCon – 2018: Труды 28-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. – Томск, 2018. – С. 301–303.
  • 87. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам назначения и выплаты пенсий» № 350-ФЗ от 03.10.2018.
  • 88. Бабкин А.В. К вопросу об оценке эффективности программ развития промышленности / А.В. Бабкин, А.О. Новиков // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. – 2016. – № 4. – C. 5–13.
Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru