Многофакторная регрессионная модель оценки квалификации тестировщика программного обеспечения

Авторы: Гаврильев Э. И., Авдеенко Т. В.

Аннотация: Компетентность тестировщиков и их профессиональное развитие являются важными аспектами успеха ИТпроекта. Руководство компаний периодически проводит оценку квалификации сотрудников для выявления потенциальных направлений карьерного роста. Однако такая оценка зачастую основывается на субъективном мнении руководителей, что может негативно сказаться на дальнейшем профессиональном развитии работника. Целью данной работы является разработка регрессионной модели для оценки квалификации тестировщиков программного обеспечения (ПО). Предлагаемая модель использует данные из информационных систем, которыми пользуются тестировщики в своей ежедневной работе. Для сбора информации и проведения расчетов разработана система поддержки принятия решений (СППР), которая была внедрена в компании, занимающейся разработкой ПО для банковской отрасли. Построение регрессионной модели позволило выявить основные факторы, оказывающие влияние на профессиональные знания и навыки тестировщика.

Ключевые слова: тестирование по, повышение квалификации, оценка персонала, профессиональное развитие, многомерный регрессионный анализ, система управления задачами, система управления тестированием, управление знаниями

Библиография статьи: Гаврильев Э. И. Многофакторная регрессионная модель оценки квалификации тестировщика программного обеспечения / Э. И. Гаврильев, Т. В. Авдеенко // Доклады ТУСУР. – 2022. – Т. 25, № 4. – С. 115–121. DOI: 10.21293/1818-0442-2022-25-4-115-121