Тематическое моделирование в контексте медицинских текстов

Авторы: Землянский С. А., Аксёнов С. В., Лызин И. А., Берестнева О. Г.

Аннотация: Анализ текста – это важная область исследований, которая включает в себя несколько направлений, таких как информационный поиск, извлечение информации и категоризация текста. Анализ текста широко используется в области медицинских исследований из-за количества ежедневно публикуемых исследований, которые могут быть обработаны с такой скоростью только с помощью вычислительных ресурсов. В данной работе представлены результаты эксперимента по тематическому моделированию корпуса статей из базы данных PubMed с 2000 по 2020 г.

Ключевые слова: науки о здоровье, анализ текстов, латентное распределение дирихле, научно-исследовательские тенденции, картирование знаний, обобщение знаний, pubmed

Библиография статьи: Землянский С. А. Тематическое моделирование в контексте медицинских текстов / С. А. Землянский [и др.] // Доклады ТУСУР. – 2021. – Т. 24, № 4. – С. 58–64. DOI: 10.21293/1818-0442-2021-24-4-58-64