Обнаружение аномалий в системах промышленного Интернета вещей на основе искусственной иммунной системы

Аннотация: Проведен анализ актуальности обеспечения безопасности беспроводных сенсорных сетей. Для обнаружения аномалий в таких сетях предложено использование механизмов искусственной иммунной системы (ИИС). С целью обучения и оценки эффективности системы использован тестовый набор данных о сетевых соединениях WSN-DS. Проведены вычислительные эксперименты, осуществлено сравнение полученных результатов при использовании в ИИС в качестве меры близости косинусного расстояния, Евклидовой меры и расстояния Хэмминга. Показано, что разработанная система демонстрирует высокую эффективность при использовании расстояния Хэмминга.

Ключевые слова: искусственная иммунная система, информационная безопасность, обнаружение аномалий, wsn-ds, беспроводные сенсорные сети

Библиография статьи:
Васильев В. И. Обнаружение аномалий в системах промышленного Интернета вещей на основе искусственной иммунной системы / В. И. Васильев, В. Е. Гвоздев, Р. Р. Шамсутдинов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2021. – Т. 24, № 4. – С. 40–45. DOI: 10.21293/1818-0442-2021-24-4-40-45