Нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена
DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-4-87-91
☷
- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Многофункциональный центр
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Аннотация: Исследуется нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена. Рассматриваются различные критерии для кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети. Представлены результаты моделирования алгоритма кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети с помощью самоорганизующейся карты Кохонена.
Ключевые слова: беспроводная сенсорная сеть, нейросетевой алгоритм, кластеризация, самоорганизация, топология сети
Авторы и правообладатели:
—
Библиография статьи:
Паращинец А. В. Нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена / А. В. Паращинец, А. Е. Ефремова // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2018. – Т. 21, № 4. – С. 87–91. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-4-87-91
-2025-1.jpg)
Адрес редакции
Подписка на обновления
