Модель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда

Аннотация: Разрабатываются модели нейронов с нечеткими функциями активации для решения проблемы прогнозирования временных рядов. На основе моделей нейронов с нечеткими функциями активации создаются модели нечетких нейронных сетей (ННС) и проводится анализ возможностей ННС для решения задач прогнозирования временных рядов.

Ключевые слова: модель нейрона, функция принадлежности, функция активации, прогнозирование временных рядов

Библиография статьи: Нгуен А. Т. Модель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда / А. Т. Нгуен, А. М. Кориков // Доклады ТУСУР. – 2016. – Т. 19, № 4. – С. 49–51. DOI: 10.21293/1818-0442-2016-19-4-49-51