Модель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда
DOI: 10.21293/1818-0442-2016-19-4-49-51
☷
- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Многофункциональный центр
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Аннотация: Разрабатываются модели нейронов с нечеткими функциями активации для решения проблемы прогнозирования временных рядов. На основе моделей нейронов с нечеткими функциями активации создаются модели нечетких нейронных сетей (ННС) и проводится анализ возможностей ННС для решения задач прогнозирования временных рядов.
Ключевые слова: модель нейрона, функция принадлежности, функция активации, прогнозирование временных рядов
Авторы и правообладатели:
—
Библиография статьи:
Нгуен А. Т. Модель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда / А. Т. Нгуен, А. М. Кориков // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2016. – Т. 19, № 4. – С. 49–51. DOI: 10.21293/1818-0442-2016-19-4-49-51
-2025-1.jpg)
Адрес редакции
Подписка на обновления
