Метод построения деревьев регрессии на основе муравьиных алгоритмов

Аннотация: Описан новый метод построения деревьев регрессии на основе моделирования поведения колонии муравьев при поиске пищи, совмещающий идеи традиционных алгоритмов построения деревьев регрессии и муравьиных алгоритмов. Результаты численных экспериментов показывают, что разработанный метод превосходит традиционные алгоритмы данной группы по среднеквадратичной адекватности идентификации и приводит к менее сложным моделям.

Ключевые слова: машинное обучение, нелинейная регрессия, кусочно-заданная линейная регрессия, деревья регрессии, деревья моделей, муравьиные алгоритмы