Метод построения деревьев регрессии на основе муравьиных алгоритмов

Авторы: Мельников Г. А., Губарев В. В.

Аннотация: Описан новый метод построения деревьев регрессии на основе моделирования поведения колонии муравьев при поиске пищи, совмещающий идеи традиционных алгоритмов построения деревьев регрессии и муравьиных алгоритмов. Результаты численных экспериментов показывают, что разработанный метод превосходит традиционные алгоритмы данной группы по среднеквадратичной адекватности идентификации и приводит к менее сложным моделям.

Ключевые слова: машинное обучение, нелинейная регрессия, кусочно-заданная линейная регрессия, деревья регрессии, деревья моделей, муравьиные алгоритмы

Библиография статьи: Мельников Г. А. Метод построения деревьев регрессии на основе муравьиных алгоритмов / Г. А. Мельников, В. В. Губарев // Доклады ТУСУР. – 2014. – № 4(34). – С. 72–78.