Разработка средств автоматического определения речевых сбоев в спонтанной русской речи

Аннотация: Предложен алгоритм автоматического определения наиболее частотных речевых сбоев и ар- тефактов в спонтанной русской речи, основанный на анализе акустических параметров. При выделении звонких хезитационных явлений использовался кросскорреляционный метод для выделения глухих хезитационных явлений и дыхания – метод полосовой фильтрации. Эксперименты проводились на специально собранном корпусе спонтанной русской речи, состоящем из 18 диалогов по описанию маршрута по карте и нахождению общего свободного времени по расписанию. Проведенные эксперименты показали, что звонкие хезитационные явления выделяются с точностью 80%, глухие хезитационные явления и дыхание – с точностью 66%.

Ключевые слова: речевые сбои, речевой корпус, автоматическая обработка речи, автоматическое распознавание речи

Библиография статьи:
Верходанова В. О. Разработка средств автоматического определения речевых сбоев в спонтанной русской речи / В. О. Верходанова // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – № 4(30). – С. 163–167.