Аннотация: С развитием вычислительной техники и ростом ее производительности подготовка управленческих решений в автоматизированных системах становится отдельным классом задач. Применительно к системам мониторинга и управления транспортом можно выделить множество задач, автоматизированное решение которых позволяет существенно повысить эффективность работы диспетчерской службы. В рамках данной статьи рассматривается задача прогнозирования развития дорожной обстановки (прогнозирование заторов). На основе известных подходов нечеткого поиска в реляционных базах данных предложен комбинированный алгоритм прогнозирования развития дорожной обстановки.
Ключевые слова: нечеткие множества, алгоритм нечеткого поиска, автоматизация мониторинга, анализ данных
Библиография статьи:
Марков Н. Г. Комбинированный алгоритм прогнозирования дорожной обстановки на основе методов нечеткого поиска в региональной навигационно-информационной системе мониторинга и управления транспортом / Н. Г. Марков [и др.] // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – № 4(30). – С. 182–187.
Авторы и правообладатели:
—