Контроль количества регрессоров в линейных уравнениях при построении списочной регрессионной модели

Аннотация: Для кластеризации имеющейся выборки статистических данных предложена списочная регрессионная модель, со-держащая в каждом уравнении списка полный набор входных переменных. Задача оценивания неизвестных пара-метров этой модели с помощью метода наименьших модулей сведена к задаче частично булевого линейного про-граммирования. Для контроля количества регрессоров в уравнениях списка оптимизационная задача расширена дополнительными ограничениями. Решение этой задачи позволяет получить наилучший состав входящих в урав-нения списка регрессоров, коэффициенты уравнений и правило их переключения. Проведены вычислительные эксперименты, подтвердившие корректность разработанного математического аппарата.

Ключевые слова: целочисленная функция «пол», задача частично булевого линейного программирования, отбор наиболее суще-ственных регрессоров, метод наименьших модулей, кластеризация, списочная регрессия, регрессионный анализ

Библиография статьи: Базилевский М. П. Контроль количества регрессоров в линейных уравнениях при построении списочной регрессионной модели / М. П. Базилевский // Доклады ТУСУР. – 2025. – Т. 28, № 3. – С. 139–144. DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-3-139-144