Разработка моделей условной оптимизации с использованием экспертных оценок

DOI: 10.21293/1818-0442-2024-27-3-100-108

Скачать текст статьи в формате PDF

Аннотация: Исследованы возможности генеративного текстового искусственного интеллекта по определению весовых коэф-фициентов относительной важности признаков на основе модели рандомизации. Впервые выполнена модифика-ция моделей условной оптимизации с целью учёта весовых коэффициентов относительной важности.

Ключевые слова: текстовый генеративный искусственный интеллект, весовые коэффициенты, оптимизационная модель, условная оптимизация, chatgpt

Библиография статьи:
Грибанова Е. Б. Разработка моделей условной оптимизации с использованием экспертных оценок / Е. Б. Грибанова, Д. В. Леонов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2024. – Т. 27, № 3. – С. 100–108. DOI: 10.21293/1818-0442-2024-27-3-100-108

Авторы и правообладатели:

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru