Алгоритм и методика количественной оценки схожести речевых сигналов

Авторы: Новохрестова Д. И., Костюченко Е. Ю., Ходашинский И. А.

Аннотация: Предложено решение задачи автоматизированной количественной оценки произношения слогов в рамках оценки качества речи в речевой реабилитации. Представлен алгоритм количественной оценки схожести двух звуковых сигналов различной длины с использованием гибридной меры совпадения. Гибридная мера основана на расчете трех метрик (DTW-расстояние, коэффициент корреляции и метрика Минковского) и нечетком классификаторе в качестве механизма комбинации рассчитанных значений по метрикам. Среднее количество совпадений оценок, получаемых с использованием предложенного алгоритма, и оценок по ранее применяемой методике составляет 83%. Предложенная методика оценки схожести речевых сигналов с использованием нескольких опорных сигналов позволяет учитывать вариативность речи и индивидуальные особенности произношения фонем. Учет особенностей возможен при использовании в качестве опорных сигналов предоперационной речи пациента, проходящего речевую реабилитацию.

Ключевые слова: алгоритм оценки схожести, оценка качества речи, речевая реабилитация

Библиография статьи: Новохрестова Д. И. Алгоритм и методика количественной оценки схожести речевых сигналов / Д. И. Новохрестова, Е. Ю. Костюченко, И. А. Ходашинский // Доклады ТУСУР. – 2022. – Т. 25, № 3. – С. 45–51. DOI: 10.21293/1818-0442-2022-25-3-45-51