Алгоритм определения формы объектов по анализу изображений, полученных в инфракрасном диапазоне

Авторы: Зеленский А. А., Семенищев Е. А., Франц В. А.

Аннотация: Рассматриваются алгоритмы предварительной обработки изображений, полученных в инфракрасном диапазоне, и восстановления контуров объектов. Применение данных подходов позволяет получить примерное представление о форме объектов в условиях отсутствия информации, получаемой в оптическом диапазоне. В качестве подходов первичной обработки изображений применяются следующие алгоритмы: фильтрация и размытие изображения; пороговая бинаризация; детектирование границ температурных изменений. Алгоритм фильтрации и размытия изображения основан на многокритериальном методе. Алгоритм пороговой бинаризации основан на пороговой обработке. Алгоритм нахождения границы объекта основан на применении математического подхода для нахождения эквидистантной кривой. В статье представлены блок-схемы алгоритмов и их математическое описание. Эффективность предлагаемого подхода показана на наборе тестовых изображений для решения задачи поиска формы объектов по анализу данных, полученных в инфракрасном диапазоне.

Ключевые слова: тепловизионные изображения, фильтрация, эквидистантная кривая, инфракрасный диапазон, детектор границ

Библиография статьи: Зеленский А. А. Алгоритм определения формы объектов по анализу изображений, полученных в инфракрасном диапазоне / А. А. Зеленский, Е. А. Семенищев, В. А. Франц // Доклады ТУСУР. – 2018. – Т. 21, № 3. – С. 63–68. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-3-63-68