Методы автоматического извлечения терминов в динамически обновляемых коллекциях для построения словаря эмоциональной лексики на основе микроблоговой платформы Twitter

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Рубцова Ю. В.

Аннотация: Представлен подход к построению динамично обновляемого словаря эмоциональной лексики для задачи построения и тренировки тонового классификатора. Проведено сравнение методов извлечения оценочных слов, основанных на различных статистических мерах. Показана вычислительная сложность создания и пересчета весов терминов при добавлении новых документов в коллекцию в зависимости от выбранных весовых схем.

Ключевые слова: корпусная лингвистика, текст классификация и категоризация, анализ дан- ных социальных сетей, весовые схемы

Библиография статьи: Рубцова Ю. В. Методы автоматического извлечения терминов в динамически обновляемых коллекциях для построения словаря эмоциональной лексики на основе микроблоговой платформы Twitter / Ю. В. Рубцова // Доклады ТУСУР. – 2014. – № 3(33). – С. 140–144.

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru