Методы интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка в управлении роботизированными производственными системами

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Воробьева А. А., Федосенко М. Ю.

Аннотация: Представлен сравнительный анализ методов обработки естественного языка и интеллектуального анализа данных, используемых при обработке данных в управлении роботизированными производственными системами. Разрабо-тана концепция реализации процесса интеграции методов интеллектуального анализа данных и обработки есте-ственного языка в роботизированные производственные системы, описаны необходимые компоненты. Основная фокусировка сделана на использование методов обработки естественного языка (natural language processing). Ма-териал работы имеет ценность для проведения экспериментальных исследований в области применения методов обработки естественного языка и искусственного интеллекта в роботизированных производственных системах.

Ключевые слова: умные фабрики, машинное обучение, большие данные, роботизированные производственные системы, обработка естественного языка, text mining, natural language processing, кибербезопасность

Библиография статьи: Воробьева А. А. Методы интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка в управлении роботизированными производственными системами / А. А. Воробьева, М. Ю. Федосенко // Доклады ТУСУР. – 2023. – Т. 26, № 3. – С. 65–71. DOI: 10.21293/1818-0442-2023-26-3-65-71

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru

 

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru