Сравнительный анализ градиентных методов минимизации в задаче обучения многослойного персептрона

Авторы: Скороходов А. В., Тунгусова А. В.

Аннотация: Приводится сравнительный анализ градиентных методов минимизации целевой функции ошибки в задаче обучения нейронной сети. Представлены описание и характеристики этих методов. Результаты анализа и численных экспериментов показали, что наиболее эффективным для обучения нейронной сети является метод сопряженных градиентов.

Ключевые слова: нейронная сеть, градиентные методы

Библиография статьи: Скороходов А. В. Сравнительный анализ градиентных методов минимизации в задаче обучения многослойного персептрона / А. В. Скороходов, А. В. Тунгусова // Доклады ТУСУР. – 2011. – № 2(24). – Ч. 3. – С. 98–102.