☷
- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Многофункциональный центр
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Аннотация: Приводится сравнительный анализ градиентных методов минимизации целевой функции ошибки в задаче обучения нейронной сети. Представлены описание и характеристики этих методов. Результаты анализа и численных экспериментов показали, что наиболее эффективным для обучения нейронной сети является метод сопряженных градиентов.
Ключевые слова: нейронная сеть, градиентные методы
Авторы и правообладатели:
—
Библиография статьи:
Скороходов А. В. Сравнительный анализ градиентных методов минимизации в задаче обучения многослойного персептрона / А. В. Скороходов, А. В. Тунгусова // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2011. – № 2(24). – Ч. 3. – С. 98–102.
-2025-1.jpg)
Адрес редакции
Подписка на обновления
