Методика генерации и выбора нечётких классификаторов данных смешанного типа

Авторы: Остапенко Р. О., Ходашинский И. А.

Аннотация: Приведены описание методики построения нечётких классификаторов данных смешанного типа, их многокрите-риальная оценка и выбор на основе принципов оптимальности. Методика состоит из следующих основных разде-лов: 1) трехэтапное построение множества нечётких классификаторов смешанных данных с использованием ме-таэвристического алгоритма «саранчи»; 2) ранжирование полученных классификаторов по трём критериям: ошиб-ка классификации, количество признаков, количество правил; 3) нормализация рангов; 4) формированные Паре-то-множества классификаторов; 5) выбор нечёткого классификатора на основе принципов оптимальности.

Ключевые слова: алгоритм «саранчи», смешанные данные, нечёткий классификатор, кластеризация

Библиография статьи: Остапенко Р. О. Методика генерации и выбора нечётких классификаторов данных смешанного типа / Р. О. Остапенко, И. А. Ходашинский // Доклады ТУСУР. – 2025. – Т. 28, № 2. – С. 88–95. DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-2-88-95