Особенности построения нейросетей с учетом специфики их обучения для решения задач поиска сетевых атак

Авторы: Ветров И. А., Подтопельный В. В.

Аннотация: Рассматриваются проблемы построения нейросетей для решения задач обнаружения сетевых вторжений с учетом современных общедоступных технологий. Анализируется несколько конфигураций нейросетей: простой персептрон, комбинированная сеть, состоящая из двух взаимосвязанных сетей, упрощенные сети на основе простого персептрона, LSTM-сети, использующие скрытые слои с функцией сжатия данных. Рассматриваются слабые и сильные стороны нейросетевых архитектур с учетом специфики их обучения на основе датасетов аномального трафика в задачах обнаружения вторжений.

Ключевые слова: сетевая атака, нейросеть, датасет, матрица признаков, функция активации, язык программирования python

Библиография статьи: Ветров И. А. Особенности построения нейросетей с учетом специфики их обучения для решения задач поиска сетевых атак / И. А. Ветров, В. В. Подтопельный // Доклады ТУСУР. – 2023. – Т. 26, № 2. – С. 42–50. DOI: 10.21293/1818-0442-2023-26-2-42-50