Разработка подсистемы стегоанализа цифровых изображений на основе сверточной нейронной сети для обнаружения и предовращения атак, использующих скрытые стеганографические каналы

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Яндашевская Э. А.

Аннотация: Представлен вариант реализации подсистемы стегоанализа цифровых изображений, циркулирующих в информационной системе. Данная подсистема расширяет функциональность существующих систем обнаружения/предотвращения вторжений с точки зрения обнаружения скрытых каналов, применяемых в компьютерных атаках. В представленном варианте предложена и реализована параметрическая модель сверточной нейронной сети для обнаружения полезной нагрузки в цифровых изображениях, выполненных рядом распознанных в реальных атаках алгоритмах стеговложений. Разработана программная реализация модульного генератора обучающей выборки (датасета), поддерживающего эти алгоритмы. Осуществлена экспериментальная оценка точности.

Ключевые слова: защита информации, скрытые стеганографические каналы, сверточная нейронная сеть, системы обнаружения и предотвращения вторжений, цифровые изображения

Библиография статьи: Яндашевская Э. А. Разработка подсистемы стегоанализа цифровых изображений на основе сверточной нейронной сети для обнаружения и предовращения атак, использующих скрытые стеганографические каналы / Э. А. Яндашевская // Доклады ТУСУР. – 2021. – Т. 24, № 2. – С. 29–33. DOI: 10.21293/1818-0442-2021-24-2-29-33

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru