Оценка влияния обфускации на процесс идентификации автора программного кода

Аннотация: Различные способы запутывания исходного кода могут снизить эффективность применяемых моделей идентификации автора программного кода до случайного угадывания. Данная статья посвящена оценке влияния факта обфускации исходного кода на процесс идентификации автора программы при помощи модели гибридной нейронной сети. В рамках исследования были проведены эксперименты как с интерпретируемыми, так и с компилируемыми языками программирования. Полученные результаты свидетельствуют об устойчивости предложенной ранее модели гибридной нейронной сети к обфускации и возможности ее применения для решения поставленной задачи.

Ключевые слова: автор, исходный код, обфускация, нейронная сеть, машинное обучение