Математическая модель выбора контрагента при оценке рисков информационной безопасности

Авторы: Колтайс А. С., Шатрова А. А., Шелупанов А. А.

Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при построении математической модели оценки благонадёжности контрагента. Описанs форматы преобразования данных для возможности их использования в ходе моделирования, а также предъявляемые требования к модели. Была проведена проверка зависимости между входными данными для исключения из модели одинаковых атрибутов. Выявлены основные сложности в оценке точности и полноты модели. Описано использование кроссвалидации для устранения сложностей при построении модели. Разработанная модель дает точный результат при малом количестве сравниваемых контрагентов, что соответствует порядку проверки контрагента в реальной системе.

Ключевые слова: модель, благонадёжность, риски, информационно-аналитические системы, машинное обучение

Библиография статьи: Колтайс А. С. Математическая модель выбора контрагента при оценке рисков информационной безопасности / А. С. Колтайс, А. А. Шатрова, А. А. Шелупанов // Доклады ТУСУР. – 2020. – Т. 23, № 2. – С. 36–41. DOI: 10.21293/1818-0442-2020-23-2-36-41