Программная система для автоматической классификации текстур перистой облачности на основе нейро-нечеткой сети

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Астафуров В. Г., Евсюткин Т. В.

Аннотация: Рассматривается специализированная программная система для автоматической классификации подтипов перистой облачности по их текстуре по спутниковым данным MODIS. Обсуждается методика построения классификатора на основе нейро-нечеткой сети и набора информативных текстурных признаков подтипов перистой облачности. Приводится перечень функциональных возможностей и область применения разработанной программной системы, которая позволяет классифицировать 4 подтипа перистой облачности согласно действующему в метеорологии стандарту с оценкой вероятности правильной классификации 0,57.

Ключевые слова: программное обеспечение, классификация, нейронная сеть, текстурные признаки, перистая облачность

Библиография статьи: Астафуров В. Г. Программная система для автоматической классификации текстур перистой облачности на основе нейро-нечеткой сети / В. Г. Астафуров, Т. В. Евсюткин // Доклады ТУСУР. – 2015. – № 2(36). – С. 125–129.

Масленников Виктор Николаевич

Ответственный секретарь редакции журнала

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 51-21-21, внутр.: 1460

  vnmas@tusur.ru