Исследование новых сценариев состязательных атак на нейронные сети распознавания образов в контексте поиска новых методов защиты

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Дюдюн Г. Д., Лапина М. А., Бабенко М. Г.

Аннотация: Нейронные сети (НС) являются эффективным инструментом решения трудно формализуемых задач, что сделало их незаменимым инструментом для их решения. Однако методики информационной защиты в данной области всё ещё не имеют достаточного уровня защиты, что делает их уязвимыми для киберпреступников. В данной статье исследуются состязательные атаки на НС, их особенности, а также предлагается новая методика обнаружения состязательных атак

Ключевые слова: состязательные атаки, информационная безопасность, машинное обучение, нейронные сети

Библиография статьи: Дюдюн Г. Д. Исследование новых сценариев состязательных атак на нейронные сети распознавания образов в контексте поиска новых методов защиты / Г. Д. Дюдюн, М. А. Лапина, М. Г. Бабенко // Доклады ТУСУР. – 2025. – Т. 28, № 1. – С. 114–118. DOI: 10.21293/1818-0442-2024-28-1-114-118

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru