Гибридный алгоритм построения разреженной регрессии

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Грибанова Е. Б., Герасимов Р. С.

Аннотация: Предложен гибридный алгоритм для построения разреженной регрессии. Выполнено тестирование алгоритма с использованием реальных и синтетических данных. Результаты проведенных экспериментов свидетельствуют о возможности применения алгоритма к рассматриваемым задачами и демонстрируют его эффективность в сравнении с известными методами.

Ключевые слова: обратная задача, отбор признаков, lasso, разреженная регрессия

Библиография статьи: Грибанова Е. Б. Гибридный алгоритм построения разреженной регрессии / Е. Б. Грибанова, Р. С. Герасимов // Доклады ТУСУР. – 2025. – Т. 28, № 1. – С. 86–92. DOI: 10.21293/1818-0442-2024-28-1-86-92

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru