Гибридный алгоритм построения разреженной регрессии
DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-1-86-92
☷
- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Многофункциональный центр
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Аннотация: Предложен гибридный алгоритм для построения разреженной регрессии. Выполнено тестирование алгоритма с использованием реальных и синтетических данных. Результаты проведенных экспериментов свидетельствуют о возможности применения алгоритма к рассматриваемым задачами и демонстрируют его эффективность в сравнении с известными методами.
Ключевые слова: обратная задача, отбор признаков, lasso, разреженная регрессия
Авторы и правообладатели:
—
Библиография статьи:
Грибанова Е. Б. Гибридный алгоритм построения разреженной регрессии / Е. Б. Грибанова, Р. С. Герасимов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2025. – Т. 28, № 1. – С. 86–92. DOI: 10.21293/1818-0442-2025-28-1-86-92
-2025-1.jpg)
Адрес редакции
Подписка на обновления
