Интервальное прогнозирование интенсивности кибератак на объекты критической информационной инфраструктуры

Авторы: Краковский Ю. М., Курчинский Б. В., Лузгин А. Н.

Аннотация: В современном мире вопросы кибербезопасности занимают одну из ключевых и чрезвычайно значимых стратегических ниш в системе государственного планирования и управления. Кибератаки происходят ежедневно, а их число растет экспоненциально. В таких условиях особую актуальность приобретают вопросы кибербезопасности в отношении объектов критической информационной инфраструктуры государства. Актуальность проведения исследований в направлении создания и усовершенствования технологий защиты от кибератак на соответствующие объекты не вызывает сомнений. В данной работе приводятся результаты применения интервального прогнозирования интенсивности кибератак посредством интеллектуального алгоритма, основанного на вероятностной нейронной сети с динамическим обновлением параметра сглаживания. В качестве исходных данных в работе используются данные о почасовой интенсивности кибератак, полученных с помощью хонипотов (honeypots) с марта по сентябрь 2013 г. Полученные результаты свидетельствуют о высокой точности прогнозирования по предложенному алгоритму. По результатам исследования авторы дают необходимые практические рекомендации о применении результатов интервального прогнозирования при противодействии кибератакам на объекты критической информационной инфраструктуры.

Ключевые слова: интервальное прогнозирование, кибератаки, вероятностная нейронная сеть, критическая информационная инфраструктура

Библиография статьи: Краковский Ю. М. Интервальное прогнозирование интенсивности кибератак на объекты критической информационной инфраструктуры / Ю. М. Краковский, Б. В. Курчинский, А. Н. Лузгин // Доклады ТУСУР. – 2018. – Т. 21, № 1. – С. 71–79. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-1-71-79