Самоорганизующаяся система управления трафиком вычислительной сети

Скачать текст статьи в формате PDF

Авторы: Басыня Е. А., Французова Г. А., Гунько А. В.

Аннотация: Предлагается один из возможных подходов к формированию самоорганизующейся системы управления трафиком вычислительной сети, основанной на оригинальных методах противодействия сетевым угрозам и обеспечения конфиденциальности информационных потоков корпоративной сети. Метод противодействия сетевым угрозам представлен в виде этапов, выполнение которых позволяет идентифицировать злоумышленника и защитить информационный ресурс. Метод обеспечения конфиденциальности информационных потоков корпоративной сети предполагает формирование распределенной многоуровневой системы шифрования с обеспечением безопасности информационных процессов и процедуры их электронной автоматизации. Реализация самоорганизующейся системы управления трафиком вычислительной сети на основе представленных методов предполагает использование определенных инструментариев и включает в себя три основных блока: прогнозирования и фальсификации серверных решений, корпоративных серверов. Представлены результаты экспериментов по идентификации систем защиты и уязвимостей (посредством механизмов сканирования и зондирования), дешифровке внутренних информационных потоков локальной вычислительной сети предприятия, устойчивости к распределенным сетевым атакам (в том числе и на отказ в обслуживании) в сравнительном анализе с существующими решениями. Предложенные методы обеспечения информационной безопасности показали высокую эффективность и стабильность.

Ключевые слова: самоорганизующаяся система управления трафиком вычислительной сети, прогнозирование, фальсифицирование, генетическая алгоритмизация, нечеткая логика, сканирование, зондирование, межсетевой экран, распределенные сетевые атаки

Библиография статьи: Басыня Е. А. Самоорганизующаяся система управления трафиком вычислительной сети / Е. А. Басыня, Г. А. Французова, А. В. Гунько // Доклады ТУСУР. – 2014. – № 1(31). – С. 179–184.

Адрес редакции

  634050, г. Томск, пр. Ленина, 40, МК, каб. 310/2

  (3822) 701-582, внутр.: 1456

  journal@tusur.ru