Аннотация: Исследована применимость параметров для анализа речевого сигнала для выделения вокализованных сегментов и для различия гласных фонем. Проведено сравнение лучшего параметра в случае применения в качестве решающего блока нейронной сети – двухслойного персептрона – при подаче входных данных номера канала с максимальной интенсивностью и корреляции между отсчетами в рамках окна анализа. Показаны большая информативность параметра корреляции между отсчетами по сравнению с номером канала с максимальной интенсивностью для решения задачи поиска вокализованных участков и неприменимость обоих параметров для классификации гласных фонем.
Ключевые слова: анализ речи, нейронная сеть, выделение сегментов
Библиография статьи:
Елистратов С. А. Сравнение параметров для выделения вокализованных сегментов и классификации гласных фонем / С. А. Елистратов [и др.] // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2012. – № 1(25). – Ч. 2. – С. 171–174.
Авторы и правообладатели:
—