Обусловленность информационной матрицы Грама в задаче идентификации: масштабирование входных и выходных сигналов

Авторы: Абденова Г. А., Воевода А. А.

Аннотация: Рассмотрена процедура масштабирования входных и выходных данных для повышения точности оценок на основе метода наименьших квадратов (МНК) в задачах параметрической идентификации объектов, описываемых моделями в форме пространства состояний. Предлагаемая процедура масштабирования позволяет устранять влияние свойства малых изменений последовательности измерений относительно некоторой постоянной. Приведены результаты расчетов чисел обусловленности информационных матриц Грама, полученные с помощью последовательностей компонент вектора входных и выходных переменных без масштабирования и по данным с предварительной процедурой масштабирования.

Ключевые слова: модель в пространстве состояний, идентификация параметров, матрица грама, число обусловленности, масштабирование

Библиография статьи: Абденова Г. А. Обусловленность информационной матрицы Грама в задаче идентификации: масштабирование входных и выходных сигналов / Г. А. Абденова, А. А. Воевода // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 1(25). – Ч. 1. – С. 131–135.